딥러닝 (2) 썸네일형 리스트형 NPU란? - NPU 기술의 개요, 구조와 역할, 딥러닝과의 관련성, 활용 분야(2023 New ver.) NPU(Neural Processing Unit) 기술의 개요와 역할, 딥러닝과의 관련성, 활용 분야, 구조와 최적화 기술에 대해 알아봅니다. NPU는 인공지능 연산을 위한 전용 하드웨어로, 딥러닝 알고리즘에 특화된 연산을 실시간으로 수행하며 스마트폰부터 자율주행차까지 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. NPU의 핵심 구성과 최적화 기술을 살펴보며, 효율적인 데이터 처리와 연산 능력을 제공합니다. 목차 1. NPU 기술 개요 1-1. NPU란 무엇인가? 1-2. NPU의 역사와 발전 2. NPU가 강조되는 이유 2-1. 딥러닝과 NPU 2-2. NPU의 활용 분야 3. NPU 구조 3-1. NPU의 기본 구조 3-2. NPU의 최적화 기술 1. NPU 기술 개요 1-1. NPU란 무엇인가? CPU, .. GPU의 작동원리 : 3D 그래픽 처리, 딥러닝, 블록체인 활용까지 GPU의 작동 원리를 이해하고 싶으신가요? 이 글에서는 GPU의 기본 작동 원리부터 3D 그래픽 처리 방법, 그리고 딥러닝, 블록체인 등 다양한 분야에서의 활용 방법까지 상세히 설명합니다. 목차 1. GPU의 작동 원리 1.1. GPU와 CPU의 차이점 1.2. GPU의 기본 작동 원리 2. 3D 그래픽 처리 2.1. 3D 모델의 기본 구조 2.2. GPU를 이용한 3D 그래픽 처리 3. GPU의 다양한 활용 3.1. 딥러닝에서의 GPU 활용 3.2. 블록체인에서의 GPU 활용 3.3. 기타 분야에서의 GPU 활용 1. GPU의 작동 원리 1-1. GPU와 CPU의 차이점 컴퓨터 시스템의 핵심 구성 요소인 GPU와 CPU는 각각 다른 목적과 기능을 가지고 있습니다. CPU는 복잡한 연산을 빠르게 처리하는.. 이전 1 다음
