인공지능 (2) 썸네일형 리스트형 빅데이터(Big data)의 영향력, 기계 학습 알고리즘의 새로운 시대 빅데이터와 기계 학습의 결합이 혁신적인 성과를 이끌어내는 분야를 살펴봅니다. 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템 등 다양한 예시를 통해 빅데이터의 역할과 기계 학습의 잠재력을 확인하세요. I. 서론기계 학습 알고리즘은 시스템이 데이터로부터 학습하고 지능적인 의사 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 다양한 도메인에 혁명을 가져왔습니다. 그러나 이러한 알고리즘의 성공은 크고 다양한 데이터 세트의 가용성에 크게 의존합니다. 그래서 빅데이터가 등장합니다. 빅데이터는 볼륨, 속도, 다양성이 특징이며 머신러닝 모델의 교육과 최적화에 도움이 되는 방대한 정보자원을 제공합니다. 이 블로그 기사에서는 빅데이터를 활용한 기계학습 알고리즘의 성공 세계에 대해 설명합니다. 실례를 탐색함으로써 대규모 데이터 세트의 이용이 어.. 반도체 산업 전망_삼성 반도체 全분야에 AI적용(2023.06.19) 삼성전자가 AI와 빅데이터를 활용해 반도체 사업의 효율성과 경쟁력을 향상시키려는 전략을 세웠습니다. 삼성은 공정 미세화의 한계를 극복하고 세계적인 경쟁사에 맞설 방안을 찾습니다. 1. 서론 오늘은 반도체 기업들이 미래의 성장 동력으로 주목하고 있는 기술, 바로 '인공지능'에 대해 이야기하려 합니다. 특히, 한국의 선두 주자인 삼성전자가 이 인공지능 기술을 어떻게 활용해 자사의 반도체 사업 전 과정에 적용하려는 계획인지 함께 살펴볼 것입니다. 최근 삼성전자는 AI를 적극 활용해 사업 생산성을 높이고 제품 성능을 향상시키려는 전략을 가동하고 있습니다. AI 활용에 적극 나선 삼성전자의 이런 시도가 경쟁사 대만 TSMC 등과의 경쟁에서 어떤 결과를 가져올지에 대한 전망도 본 포스트에서 자세히 알아보도록 하겠습.. 이전 1 다음
